Grafiki w tym artykule zostały wygenerowane przez AI i mogą zawierać niedoskonałości. Prawdziwe zrzuty ekranu z aplikacji zostaną dodane wkrótce.
Artykuł może opisywać funkcje, które są dopiero w planach. Jeśli potrzebują Państwo którejś z nich priorytetowo, prosimy o kontakt przez formularz kontaktowy (dotyczy subskrypcji Business lub wyższej).
Jak działają API i MCP
REST API: Endpointy uwierzytelniane tokenem zapewniają dostęp do sesji, analityki, nagrań i konfiguracji. Używaj standardowych metod HTTP (GET, POST, PUT, DELETE) z payloadami JSON. Limity zapytań zależą od planu.
MCP Server: Model Context Protocol pozwala asystentom AI (Claude, ChatGPT itp.) odpytywać Twoje dane analityczne bezpośrednio. Zamiast eksportować dane do arkusza kalkulacyjnego, zadajesz pytania w naturalnym języku.
MCP łączy się przez prostą konfigurację w Twoim kliencie AI. Serwer udostępnia narzędzia do listowania domen, pobierania analityki, odpytywania sesji i analizowania wzorców. Wszystkie operacje są tylko do odczytu — AI nie może modyfikować Twojej konfiguracji.
Eksport XLSX: Dla tradycyjnych raportów API obsługuje eksport do formatu XLSX. Eksportuj dane analityczne, listy sesji, ścieżki użytkowników i zdarzenia lejka do arkuszy kalkulacyjnych kompatybilnych z Excel i Google Sheets.
Przykładowe zapytania MCP: "Pokaż sesje z wysokim bounce rate z ostatniego tygodnia", "Które strony mają najwięcej rage clicks?", "Porównaj współczynniki konwersji między mobile a desktop".
![[img: pozioma ilustracja pokazująca dokumentację endpointu API z fragmentami kodu, przepływem uwierzytelniania i przykładami odpowiedzi, styl dokumentacji deweloperskiej]](/images/features/api1.webp)
Przykład z życia
Product manager chce cotygodniowych insightów UX, ale nie chce spędzać godzin w dashboardach. Konfiguruje serwer MCP w Claude Desktop i pyta: "Podsumuj problemy z zachowaniem użytkowników z ostatniego tygodnia i zasugeruj priorytety."
Claude odpytuje API, analizuje wzorce rage clicks, identyfikuje strony z nietypowymi porzuceniami i zwraca spriorytetyzowaną listę z danymi wspierającymi. Co zajmowało 2 godziny pracy z dashboardem, teraz zajmuje 30-sekundową rozmowę. Dla formalnych raportów eksportuje dane do XLSX i załącza je do prezentacji dla zarządu.
![[img: pozioma ilustracja pokazująca interfejs chatu Claude Desktop z zapytaniem analitycznym i odpowiedzią, widoczny wskaźnik połączenia MCP, kontekst konwersacji z asystentem AI]](/images/features/api2.webp)
![[img: pozioma ilustracja pokazująca niestandardowy dashboard zbudowany z danymi API, wiele wykresów i osadzonych playerów sesji, scenariusz integracji danych]](/images/features/api3.webp)
Najczęściej zadawane pytania
Jaka jest różnica między API a MCP?
API to tradycyjny interfejs REST do dostępu programowego — użyteczny do budowania niestandardowych integracji, dashboardów lub zautomatyzowanych workflow. MCP to protokół, który pozwala asystentom AI używać API konwersacyjnie. Pomyśl o MCP jako o wrapperie w naturalnym języku wokół API.
Którzy asystenci AI wspierają MCP?
Obecnie Claude Desktop ma natywne wsparcie MCP. Inni asystenci (ChatGPT itp.) mogą być zintegrowani przez niestandardowe konfiguracje GPT lub podobne mechanizmy. Serwer MCP używa standardowego transportu HTTP, więc każdy system, który może wykonywać uwierzytelnione żądania, może się zintegrować.
Czy API ma limity zapytań?
Tak. Limity zapytań zależą od planu: Professional pozwala na 100 żądań/minutę, Business na 500 żądań/minutę, Enterprise ma niestandardowe limity. Paginacja jest wymagana dla dużych zestawów wyników. Obsługa burst pozwala na krótkoterminowe przekroczenia.
Czy AI może modyfikować moje dane przez MCP?
Nie. Serwer MCP zapewnia dostęp tylko do odczytu. AI może odpytywać analitykę, listować sesje i pobierać zdarzenia nagrań, ale nie może zmieniać ustawień, usuwać danych ani modyfikować konfiguracji. Jest to świadomy wybór projektowy ze względów bezpieczeństwa.
Jak skonfigurować serwer MCP?
Wygeneruj token API w ustawieniach konta, następnie dodaj konfigurację MCP do swojego klienta AI (plik ustawień Claude Desktop). Konfiguracja określa URL serwera i Twój token uwierzytelniania. Szczegółowe instrukcje konfiguracji są w dashboardzie.
W jakich formatach mogę eksportować dane?
API obsługuje JSON (domyślny format odpowiedzi) i XLSX (arkusze kalkulacyjne). JSON jest idealny do integracji programowych, podczas gdy XLSX jest przydatny do raportów, prezentacji i analizy w Excel lub Google Sheets. Format wybierasz przez parametr zapytania lub nagłówek Accept.
