Grafiki w tym artykule zostały wygenerowane przez AI i mogą zawierać niedoskonałości. Prawdziwe zrzuty ekranu z aplikacji zostaną dodane wkrótce.
Artykuł może opisywać funkcje, które są dopiero w planach. Jeśli potrzebują Państwo którejś z nich priorytetowo, prosimy o kontakt przez formularz kontaktowy (dotyczy subskrypcji Business lub wyższej).
Jak działa analiza UX
Rage Clicks: Wykrywamy szybkie, wielokrotne kliknięcia (3+ kliknięcia w ciągu 500ms) na tym samym elemencie lub obszarze. Ten wzorzec typowo wskazuje na frustrację — użytkownik oczekuje, że coś się wydarzy, a nic się nie dzieje.
Dead Clicks: Kliknięcia na nieinteraktywne elementy (divy, spany, obrazy bez handlerów) są oznaczane. Wysoki wskaźnik dead clicks sugeruje mylące wizualne affordance — elementy, które wyglądają klikalnie, ale nimi nie są.
Scroll Depth: Śledzimy jak daleko użytkownicy przewijają na każdej stronie i gdzie się zatrzymują. Strony, gdzie użytkownicy rzadko docierają do końca, mogą mieć problemy z treścią lub fałszywe podłogi. W połączeniu z czasem na stronie ujawnia to wzorce zaangażowania.
Wszystkie metryki są agregowane i wyświetlane w dashboardach. Możesz drążyć do pojedynczych sesji, gdzie wystąpiły konkretne zdarzenia frustracji.
![[img: pozioma ilustracja pokazująca dashboard analizy UX z nakładką mapy ciepła rage clicks na stronie produktu, wskaźniki frustracji podświetlone na czerwono/pomarańczowo, widok analityczny]](/images/features/ux1.webp)
Przykład z życia
Sklep e-commerce widzi wzrost rage clicks na stronach produktów. Dashboard Analizy UX wskazuje problem: użytkownicy klikają obraz produktu oczekując funkcji powiększenia, ale nie jest ona zaimplementowana.
Zespół dodaje powiększenie obrazu. Rage clicks spadają o 60%, a współczynnik dodania do koszyka wzrasta o 12%. Korelacja jest jasna: użytkownicy, którzy nie mogli dokładnie obejrzeć produktów, porzucali. Dane ujawniły problem; nagrania sesji go potwierdziły.
![[img: pozioma ilustracja pokazująca wizualizację głębokości przewijania z gradientem pokazującym gdzie użytkownicy przestają przewijać, zaznaczone punkty spadku zaangażowania, kontekst analizy treści]](/images/features/ux2.webp)
Najczęściej zadawane pytania
Co kwalifikuje się jako rage click?
Używamy progu 3+ kliknięć w oknie 500ms na tym samym docelowym elemencie lub w promieniu 30px. Te progi są oparte na badaniach wzorców frustracji i minimalizują fałszywe alarmy od uzasadnionych szybkich kliknięć.
Jak jest obliczana głębokość przewijania?
Głębokość przewijania to maksymalny procent viewportu strony, który stał się widoczny podczas sesji. 75% głębokości przewijania oznacza, że użytkownik widział górne 75% treści strony. Śledzimy to per strona i agregujemy między sesjami.
Czy mogę filtrować sesje po zdarzeniach frustracji?
Tak. Lista sesji może być filtrowana, aby pokazywać tylko sesje zawierające rage clicks, dead clicks lub konkretne zakresy głębokości przewijania. To pomaga skupić się na problematycznych sesjach bez oglądania losowych próbek.
Czy metryki frustracji działają na mobile?
Tak. Rage taps (szybkie wielokrotne stuknięcia) i dead taps są wykrywane w sesjach mobilnych. Głębokość przewijania działa identycznie. Interakcje dotykowe są mapowane do tego samego frameworku analizy co interakcje myszką.
Czym różnią się dead clicks od rage clicks?
Dead clicks to pojedyncze kliknięcia na nieinteraktywne elementy — użytkownik oczekiwał, że coś się wydarzy, ale nic się nie stało. Rage clicks to wielokrotne szybkie kliknięcia wskazujące na eskalującą frustrację. Oba wskazują problemy UX, ale o różnej dotkliwości.
